문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 연구방법론 관련 정보 (문단 편집) == [[통계적 방법]] 관련 정보 == 사회과학 분야에서 학부생들이 통계학을 배우게 될 경우, 대부분의 학습범위는 이하의 주제들과 거의 겹친다. (고급분석기법 및 다수 통계패키지 제외) 즉, 이하의 내용들을 전부 알고 있다면 "적어도 학부생 수준에서는" 사회과학 연구방법론을 쫓아가는 데 문제가 없다. 실제 통계 데이터들에 대해서는 [[통계 관련 정보]]를 볼 것. * [[기술통계학]] * 자료의 요약 * 범위 * [[분산]] * [[표준편차]] * 왜도 * 중앙값 * 사분위간 범위 * 첨도 * 최빈값 * [[평균]] * 산술평균 * 산술가중평균 * 기하평균 * 조화평균 * 자료의 정리 * 도수분포표 * 히스토그램 * 자료의 시각화 * [[그림그래프]] * [[막대그래프]] * [[상자 수염 그림]] (상자도표) * 다섯 숫자 요약 * [[선 그래프]] (꺾은선그래프) * [[원그래프]] * [[줄기와 잎 그림]] * [[통계적 방법/분석|분석]] * 고급 분석기법 * 결합분석 (컨조인트 분석) * 선택기반형 결합분석 * 경로분석 * 구조방정식 모형 * 공간분석 * 내용분석 ↓ * 텍스트 마이닝 * [[사회 네트워크 분석|네트워크분석]] * 군집계수 * 중심성 * 다변량분석 * [[군집 분석|군집분석]] * 계층적 군집화 * 분할적 군집화 * 기댓값 최대화 알고리즘 (EM) * 자기조직화지도 (SOM) * 퍼지군집화 * DBSCAN * K-평균 군집화 * [[요인 분석|요인분석]] * 탐색적 요인분석 (EFA) * 확인적 요인분석 (CFA) * [[주성분 분석|주성분분석]] * 판별분석 ([[분류 분석|분류분석]]) * [[나이브 베이지안 알고리즘|나이브베이즈분류기]] (NBC) * [[서포트 벡터 머신]] (SVM) * 앙상블분석 ↓ * 의사결정나무 * [[인공신경망]] * K-최근접이웃 (K-NN) * [[메타분석]] * 깔때기도표 * 방법론적 질 * 문항분석 * 문항나무분석 * 변별력지수 * 불리언분석 * 민감도분석 * 불확실성분석 * 비용-편익분석 * [[생존 분석|생존분석]] * 로그-순위 검정 * 절단자료 * Cox 층화 비례위험모형 * Kaplan-Meier 추정법 * [[시계열 분석|시계열분석]] * 정상성 (stationarity) * ARIMA * 앙상블분석 * 랜덤 포레스트 (random forest) * [[패널 분석|패널분석]] * 횡단면분석 * 기초 분석으로서의 검정 * 비모수검정 * 순위통계량 * Kruskal-Wallis 순위합 검정 * Dunn의 사후검정 * Mann-Whitney U 검정 * Spearman 순위상관 ρ * Wilcoxon 부호순위 검정 * 신뢰도검정 * Cronbach의 알파(α) * Spearman-Brown 공식 * 정규성검정 * Box-Cox 변환 * Kolmogorov-Smirnov 검정 (K-S 검정) * Q-Q 도표 * Shapiro-Wilk 검정 (S-W 검정) * Tukey의 멱(羃)의 사다리 * t-검정 * 일표본 t-검정 * 독립표본 t-검정 * Levene의 등분산 검정 * 대응표본 t-검정 * χ^^2^^-분석 (교차분석) * 독립성 검정 * 분할계수 * Kramer의 V * 동질성 검정 * 적합도 검정 * [[통계적 방법/분석/분산분석|분산분석]] (ANOVA) * 공분산분석 (ANCOVA) * 다변량 (공)분산분석 (MANOVA; MANCOVA) * Hotelling의 t^^2^^-값 * Hotelling-Lawley의 궤적값 * Pillai의 궤적값 * Roy의 최대근 * Wilks의 λ-값 * 반복측정 분산분석 (RM ANOVA) * 구형성 * Greenhouse-Geisser 방법 * Huynh-Feldt 방법 * Mauchly의 W-값 * 이원분산분석 * 부분에타제곱 (partial η^^2^^) * 주효과 * 단순주효과 * 상호작용 * 일원분산분석 * 가족별 오류율 * 다중비교 문제 (어디서든 효과; look-elsewhere effect) * 등분산성 * Welch 통계량 * 사후분석 (cf. 계획된 분석) * Bonferroni 방법 * Duncan 방법 * Dunnett 방법 (T3; C) * Fisher의 최소유의차(LSD) * Games-Howell 방법 * Scheffe 방법 * Sidak 방법 * Tamhane의 T2 * Tukey-Kramer 방법 * F-통계량 * [[상관분석]] * 공분산 * 상관행렬 * Pearson 적률상관계수 r * [[통계적 방법/분석/회귀분석|회귀분석]] * 다중회귀분석 * 다중공선성 * 분산 팽창 요인 (VIF) * 단계적 다중회귀분석 * 수정된 R^^2^^ * 위계적 다중회귀분석 * 단순회귀분석 * 결정계수 R^^2^^ * 선형모형 * 편차 & 잔차 * 회귀계수 β * 최대우도법 (ML) * [[OLS|최소제곱법]] (OLS) * Gauss-Markov 정리 * 범주형 회귀분석 * 가변인 (더미변인) * 다범주형 회귀분석 * 순서 코딩 * 지시 코딩 * 효과 코딩 * Helmert 코딩 * 참조 범주 (기저 범주) * 비선형 회귀분석 * [[다층 모형]] * 로지스틱 회귀분석 (Logit 모형) * [[시그모이드]] * 프로빗 회귀분석 (Probit 모형) * 회귀모형의 가정 * 독립성 ↔ 종속성 * 등분산성 ↔ 이분산성 * 선형성 ↔ 비선형성 * 정규성 ↔ 비정규성 * 회귀모형의 진단 * 내적 스튜던트화 잔차 * 외적 스튜던트화 잔차 * 잔차도 * Durbin-Watson 검정 (D-W 검정) * P-P 도표 * [[통계적 방법/분포|분포]] * [[확률변수]] * [[기댓값]] * [[확률분포]] * 결합확률분포 * [[공분산]] * 조건부확률분포 * 주변확률분포 * 연속형 확률분포 * [[정규분포]] * 68-95-99.7 규칙 * 표준정규분포 * z-값 * F-분포 * t-분포 * χ^^2^^-분포 * 이산형 확률분포 * 기하분포 * 베르누이분포 * 음이항분포 * 이항분포 * 초기하분포 * [[푸아송 분포|푸아송분포]] * 확률함수 * 확률밀도함수 * 확률질량함수 * [[세이버메트릭스]] * 자유도 (df) * [[재표집]] (resampling) * 무선화 검정 (순열검정; permutation test) * [[부트스트랩]] * [[잭나이프]]법 * [[추론통계학]] * 검정 * 1종 오류 ↔ 2종 오류 * 결정규칙 * 영가설 (귀무가설) ↔ 대립가설 * 기각역 ↔ 채택역 * 다중비교 ↑ * 비모수검정 ↑ * 유의수준 * 알파 (alpha) * 베타 (beta) * 임계치 * 효과 크기 [[https://doi.org/10.1037/a0028086|#]] * 카파자승법 * z-검정 * 단일표본 및 독립표본 z-검정 * t-검정 * 단일표본 및 독립표본 t-검정 ↑ * 추정 * 검정력 분석 * 사후적 검정력 분석 (post-hoc power analysis) * 선험적 검정력 분석 (a priori power analysis) * 효과 크기(effect size) * G*Power * 신뢰구간의 추정 (구간추정) * 오차범위 * 점추정 * [[표본분포]] * 평균의 표본분포 * 표본오차 * 표본크기 * 통계분석 패키지 * [[Microsoft Excel]] * 미니탭 * 스태티스티카 * ISP * LISREL * [[R(프로그래밍 언어)|R]] ([[GNU]]) * [[SAS(통계)|SAS]] * [[SPSS]] * STATA * 기타 유용한 소프트웨어 * AMOS ↑ * GrafEq * VENSIM저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기